Python+scrapy实现自动爬取数据

在命令行输入scrapy命令新建项目

scrapy startproject mrle (mrle改成你需要的项目名字)

在spiders目录下新建一个deal.py 的文件来处理整个爬取内容的数据

import scrapy
import bs4
import csv
from ..items import mrleItem
# 需要引用mrleItem，它在items里面。因为是items在deal.py的上一级目录，所以要用..items，这是一个固定用法。

class mrleSpider(scrapy.Spider):
#定义一个爬虫类mrleSpider。
    name = 'mrle'
    #定义爬虫的名字。
    allowed_domains = ['www.lovelifemrle.com']
    #定义爬虫爬取网址的域名。
    start_urls = []
    #定义起始网址。
    for x in range(3):
        url = 'http://www.lovelifemrle.com/page/' + str(x+1)
        start_urls.append(url)
        #把豆瓣Top250图书的前3页网址添加进start_urls。

    def parse(self, response):
    #parse是默认处理response的方法。
        bs = bs4.BeautifulSoup(response.text,'html.parser')
        #用BeautifulSoup解析response。
        datas = bs.find_all('div',class_="post-inner post-hover")
        for data in  datas:
        #遍历data。
            
            item = mrleItem()
            item['pic'] = data.find('img')['src']

            item['title'] = str.strip(data.find('h2').text)

            item['time'] = data.find('time',class_='published updated').text
            yield item
            #yield item是把获得的item传递给引擎。

默认的items.py 代码改成下面的

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class mrleItem(scrapy.Item):
#定义一个类mrleItem，它继承自scrapy.Item
    pic = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    time = scrapy.Field()

默认的settings.py文件修改，把抓取到的数据写入CSV文件里 ROBOTSTXT_OBEY = False 爬虫限制取消

# -*- coding: utf-8 -*-

# Scrapy settings for mrle project
#
# For simplicity, this file contains only settings considered important or
# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:
#
#     https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html
#     https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
#     https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html

BOT_NAME = 'mrle'

SPIDER_MODULES = ['mrle.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'mrle.spiders'


FEED_URI='./%(name)s.csv'
FEED_FORMAT='CSV'
FEED_EXPORT_ENCODING='ansi'


# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

这样就全部搞定了，运行项目需要进入项目的目录，然后 命令：

scrapy crawl mrle

(mrle为你的项目名字)

===============================================================

如果需要进入详情页，则需要再加一个函数 deal.py写法如下

import scrapy
import bs4
import csv
from ..items import mrleItem
# 需要引用mrleItem，它在items里面。因为是items在deal.py的上一级目录，所以要用..items，这是一个固定用法。

class mrleSpider(scrapy.Spider):
#定义一个爬虫类mrleSpider。
    name = 'mrle'
    #定义爬虫的名字。
    allowed_domains = ['www.lovelifemrle.com']
    #定义爬虫爬取网址的域名。
    start_urls = []
    #定义起始网址。
    for x in range(3):
        url = 'http://www.lovelifemrle.com/page/' + str(x+1)
        start_urls.append(url)
        

    def parse(self, response):
    #parse是默认处理response的方法。
        bs = bs4.BeautifulSoup(response.text,'html.parser')
        #用BeautifulSoup解析response。
        datas = bs.find_all('div',class_="post-inner post-hover")
        for data in  datas:
        #遍历data。
            #获取文章页地址
            url = data.find('a')['href']

            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_job)
#用yield语句把构造好的request对象传递给引擎。用scrapy.Request构造request对象。callback参数设置调用parsejob方法。

    def parse_job(self, response):
    #定义新的处理response的方法parse_job（方法的名字可以自己起）
        bs = bs4.BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        item = mrleItem()
        item['title'] = bs.find(class_="post-title entry-title").text
        item['video'] = bs.find('source')['src']
        item['link'] = bs.find('link', rel="canonical")['href']
        yield item
            #用yield语句把item传递给引擎

有时候某些字段获取不到值，会导致该文章的其他数据也无法返回，这时候可以试试try:xxxx except:xxxx来解决。得不到值的字段默认数据。