python文本分析与可视化利器—wordcloud库使用

wordcloud是功能强大的词云展示第三方库。它不仅可根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云，还可设定词云的字体,颜色,形状等。需要注意的是，wordcloud库在运行时，需要用到一些依赖库：包括matplotlib库以及图像处理库pillow库。因此，使用该库之前，务必先装好依赖库。和其他第三方库一样，wordcloud在使用前需在cmd中输入如下命令安装：

pip install wordcloud

from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
import PIL.Image as Image
fi = open("book.txt", "r", encoding = 'utf-8')
txt = fi.read()
fi.close()
font='font.ttf'
wc = WordCloud(width=800,
height=1000,
background_color='white',
font_path=font,
random_state=42
)
wc.generate(txt)
wc.to_file('鲁迅词云.png')

以上程序中，在设置词云是，默认生成的是一张长方形的图片，实际中，我们还可通过给WordCloud函数添加参数mask（面具），来实现，生成任意形状的词云。现在，修改以上程序，代码如下：

from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
import PIL.Image as Image
fi = open("book.txt", "r", encoding = 'utf-8')
txt = fi.read()
fi.close()
font='font.ttf'
coloring=np.array(Image.open("mask.jpg"))
my_wc=WordCloud(background_color="white",max_words=2000,
mask=coloring, max_font_size=30,random_state=50,scale=8,
font_path=font)
my_wc.generate(txt)
my_wc.to_file('鲁迅词云mask.png')