Python处理图片九宫格，炫酷朋友圈

01 前言

在日常的生活中，大家偶尔会看到朋友圈发的照片由一张被切成九张的效果，有时由一张照片被切成九张照片所带来的视觉盛宴是不一样的！

现在许多 P 图工具里面自带了这种功能，而微信小程序里也有专门可以切图的工具。为了熟练巩固的练习调库操作，今天就来带大家看看，如何用 Python 实现这个小功能。

对图像知识感兴趣的同学，可以看看之前写的一篇文章《图像学小知识,不看后悔…100%有用！》

02 成果展示

先来看看成果，原图为文章开始的图片，一图切九图朋友圈：

九张图发朋友圈的时候，还有个比较有意思的事，上传时是乱序的，还需要你自己像玩拼图一样自己摆位置。

03 思路讲解

这个小功能的实现利用了 Python 中的一个图形处理库，Pillow。

Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支，通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。

1pip install pillow  # 安装 pillow 库

大体实现思路以下几步：

1. 读取到原图片，获取图片尺寸后，将宽高对比，生成以白色为背景的大正方形图
2. 将大正方形图按照 3*3 比例进行切割，生成9个小正方形图
3. 分别生成 9 张小正方形图片

04 代码讲解

按照上面的思路，写出代码：

1. 填充原图形的背景，生成大正方形图

 1def fill_images(image):
 2    """ 填充正方形白色背景图片 """
 3    width, height = image.size  # 获取图片的宽高
 4    side = max(width, height)  # 对比宽和高哪个大
 5
 6    # 新生成的图片是正方形的,边长取大的,背景设置白色
 7    new_image = Image.new(image.mode, (side, side), color='white')
 8
 9    # 根据尺寸不同，将原图片放入新建的空白图片中部
10    if width > height:
11        new_image.paste(image, (0, int((side - height) / 2)))
12    else:
13        new_image.paste(image, (int((side - width) / 2), 0))
14    return new_image

代码中的顺序，可以理解为下面几个图形，首先在原有的照片基础上覆盖上白色背景：

其次，比较宽和高的生成规则是下面两个图，我们可以将背景调成黑色，便于观察，当宽大于高的像素时，你的照片就是横着铺满正方形的，而背景图填充上下，黑色背景是不是有股电影大片的气息：

当高大于宽的像素时，你的照片就是竖着铺满正方形的，而背景图填充左右：

第一步到这里就完成了，你得到的就是一张被背景颜色填满的正方形。

2. 对大正方形进行切割

 1def cut_images(image):
 2    """ 切割大正方形图 """
 3    width, height = image.size
 4    one_third_width = int(width / 3)  # 三分之一正方形线像素
 5
 6    # 保存每一个小切图的区域
 7    box_list = []
 8
 9    """ 
10    切图区域是矩形，位置由对角线的两个点(左上,右下)确定,
11    而 crop() 实际要传入四个参数(left, upper, right, lower) 
12    """
13    for x in range(3):
14        for y in range(3):
15            left = x * one_third_width  # 左像素
16            upper = y * one_third_width  # 上像素
17            right = (x + 1) * one_third_width  # 右像素
18            lower = (y + 1) * one_third_width  # 下像素
19            box = (left, upper, right, lower)
20            box_list.append(box)
21    image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
22    return image_list

上述代码实际发生的事情就是下面几张图所示：

首先定位三分线：

根据左上，右下两个像素点的位置，确定新的图形：

最后将每个小正方形的左上和右下像素点进行存储，以元组的形式写到list中，在调用 crop 函数进行图像复制。关于 crop 函数，官方文档：

3. 存储切割后的9张图片（不放代码了，比较简单）

05 总结

Pillow 库对图像处理操作支持非常友好，而本次的小工具核心就在于如果进行对原有图片进行切割。内嵌两次循环来逐行遍历，双重遍历的思想会经常用到，这块可以注意下。

当然如果要是嫌源代码运行麻烦，可以打成 exe 文件来使用哟。这下又可以在朋友圈秀操作了！（比如改改背景呀，黑色背景什么的。）

完整代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image

import os


def fill_images(image):
    """ 填充正方形白色背景图片 """
    width, height = image.size  # 获取图片的宽高
    side = max(width, height)  # 对比宽和高哪个大

    # 新生成的图片是正方形的,边长取大的,背景设置白色
    new_image = Image.new(image.mode, (side, side), color='white')

    # 根据尺寸不同，将原图片放入新建的空白图片中部
    if width > height:
        new_image.paste(image, (0, int((side - height) / 2)))
    else:
        new_image.paste(image, (int((side - width) / 2), 0))
    return new_image


def cut_images(image):
    """ 切割原图 """
    width, height = image.size
    one_third_width = int(width / 3)  # 三分之一正方形线像素

    # 保存每一个小切图的区域
    box_list = []

    """ 
    切图区域是矩形，位置由对角线的两个点(左上,右下)确定,
    而 crop() 实际要传入四个参数(left, upper, right, lower) 
    """
    for x in range(3):
        for y in range(3):
            left = x * one_third_width  # 左像素
            upper = y * one_third_width  # 上像素
            right = (x + 1) * one_third_width  # 右像素
            lower = (y + 1) * one_third_width  # 下像素
            box = (left, upper, right, lower)
            box_list.append(box)

    image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
    return image_list


def save_images(image_list):
    """ 保存 9 张图片 """
    output_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
    for index, image in enumerate(image_list):
        image.save(f"{output_path}/{index + 1}.png", "PNG")


def run():
    # input_path = input('请输入图片的路径:\n')
    input_path = 'demo.jpg'
    image = Image.open(input_path)
    image = fill_images(image)
    image_list = cut_images(image)
    save_images(image_list)


if __name__ == '__main__':
    run()